Cómo funciona
AI Agent Builder orquesta cada conversación a través de un pipeline configurable con conocimiento, herramientas, guardrails, memoria y observabilidad completa.
Pipeline
Cada mensaje del usuario recorre un pipeline de pasos configurables. Podés habilitar, deshabilitar y reordenar los pasos desde el panel de admin — sin código.
Vista simplificada de un pipeline típico. El workflow real es un grafo dirigido — los agentes pueden incluir ramificación condicional, clasificación de intención, loops y llamadas a sub-agentes.
Herramientas
El agente puede llamar herramientas externas via OpenAPI, MCP o webhooks. OpenAPI conecta APIs existentes, MCP encapsula herramientas y agentes, y los webhooks ejecutan workflows operativos.
- Spec OAS 3.x autodescubierta
- Parámetros generados por el LLM
- Filtros CEL en query string
- Ideal para APIs existentes
- Model Context Protocol
- tools/list + tools/call
- Lógica de negocio encapsulada
- Agentes de terceros como tools
- Endpoints HTTP como tools
- Body, query, path y headers tipados
- Auth: API keys, bearer, context tokens
- Ideal para automatizaciones rápidas
La API ya existe y tiene spec. Los params son simples. Se quiere integrar sin código extra.
Se necesita encapsular lógica. Tipado rico. Conectar herramientas de terceros del ecosistema MCP.
Querés disparar una automatización o notificar un sistema externo sin construir una integración completa.
Guardrails
Checks de seguridad configurables que se ejecutan antes o después de que el agente responda. Protegen contra contenido dañino, fugas de datos y conversaciones fuera de tema — todo sin código custom.
Detecta intentos de manipular el comportamiento del agente mediante inputs crafteados. Protege la integridad de las instrucciones de tu agente.
Mantiene al agente enfocado en tu dominio de negocio. Si un usuario pregunta algo fuera de alcance, el agente redirige amablemente.
Detecta y bloquea contenido dañino, violento o inapropiado en el mensaje del usuario antes de que el agente lo procese.
Identifica datos personales como emails, teléfonos y documentos en el input del usuario. Puede redactar o bloquear el mensaje antes de que llegue al agente.
Definí tus propias reglas en lenguaje natural. El guardrail evalúa cada mensaje contra tus políticas — sin código.
Todos los checks son configurables por agente desde el panel de admin — sin código.
Conocimiento
El agente puede buscar en tus documentos internos antes de responder. Esto ancla las respuestas en información real y reduce las alucinaciones.
La búsqueda semántica compara el vector de la consulta con todos los vectors almacenados usando similitud coseno. Los K chunks más similares se incluyen en el prompt del LLM.
Memoria
AI Agent Builder mantiene dos niveles de memoria para cada conversación — para que el agente recuerde contexto dentro de una sesión y entre sesiones.
Resumen comprimido de la conversación actual. Se regenera cuando el historial supera el límite.
Hechos, preferencias y notas operacionales que persisten entre sesiones.
Flujo
Armá workflows que se adaptan a cada conversación. Ruteá por reglas o por intención clasificada con IA, iterá hasta cumplir una condición, y pausá para que decida una persona cuando hace falta.
Automatización
Ejecutá workflows sin consumir tokens de LLM. Llamá APIs, transformá datos y respondé con lógica determinística — disparados por requests REST o schedules cron. El mismo editor visual, la misma observabilidad, cero costo de IA por ejecución.
Orquestación
Orquestá múltiples agentes dentro de una misma conversación. Delegá tareas a sub-agentes especializados usando el nodo agent, integrá agentes de terceros via MCP como herramientas (patrón agent-as-tool), agrupá pasos relacionados en unidades reutilizables, o agregá procesamiento flexible de IA en cualquier punto del workflow.
Harness del agente
Describís qué tiene que hacer el agente y la plataforma compila el loop por vos: planificación, ejecución paso a paso, verificación y manejo de contexto incluidos. Es el trabajo que a la mayoría de los equipos le lleva meses afinar, y acá no dibujás un solo nodo para tenerlo.
Observabilidad
Visibilidad completa de cada conversación. Vé qué pasó en cada paso, rastreá costos por tenant, recolectá scores de feedback de usuarios y analizá tendencias de calidad — con timeline integrado e integración opcional con Langfuse para analytics avanzados.